전체 글 (27) 썸네일형 리스트형 https://micropython.org/ MicroPython STM32H743ZI와 STM32H723ZG 간의 비교표 항목 STM32H743ZI STM32H723ZG 프로세서 속도 400 MHz 550 MHz 프로세서 유형 Cortex-M7 Cortex-M7 DSP 및 FPU 내장 내장 플래시 메모리 2 MB 512 KB ~ 1 MB SRAM 1 MB 512 KB 명령어 캐시 128비트 64비트 USB 인터페이스 USB OTG 인터페이스 포함 USB Type-C 인터페이스 포함 SDMMC 인터페이스 3개의 인터페이스 포함 제공되지 않음 CAN 인터페이스 2개의 인터페이스 포함 1개의 인터페이스 포함 I2C 인터페이스 3개의 인터페이스 포함 2개의 인터페이스 포함 SPI 인터페이스 3개의 인터페이스 포함 3개의 인터페이스 포함 USART 인터페이스 3개의 인터페이스 포함 2개의 인터페이스 포함 UART 인터페이스 1개의 .. Maix 와 ESP32 비교 퍼온 곳 : http://educ8s.tv/sipeed-m1-dock-review/ 그래픽 카드 성능 비교 tom`s HARDWARE IDE - Platformio https://platformio.org/platformio-ide PlatformIO is a professional collaborative platform for embedded development Open source, cross-platform IDE and Unified Debugger. Static Code Analyzer and Remote Unit Testing. Multi-platform and Multi-architecture Build System. Firmware File Explorer and Memory Inspection. platformio.org https://docs.platformio.org/en/latest/integration/ide/pioide.html Plat.. Verilog-NN : Variational Aueo Encoder : VAE module VAE ( input clk, input [15:0] x, output [15:0] y ); // Import required libraries and modules // Define inputs and outputs // Create encoding layer // Create decoding layer // Create loss function // Train the model // Test the model endmodule https://towardsdatascience.com/the-mostly-complete-chart-of-neural-networks-explained-3fb6f2367464 The mostly complete chart of Neural Networks, exp.. Verilog-NN : Auto Encoder : AE module Autoencoder(input clk, input [2:0] inputs, output reg [2:0] outputs); reg [2:0] hidden_layer; reg [2:0] output_layer; // weights for inputs to hidden layer parameter w0 = 0.3; parameter w1 = 0.4; parameter w2 = 0.2; // weights for hidden layer to output parameter w3 = 0.5; parameter w4 = 0.7; parameter w5 = 0.6; always @(posedge clk) begin hidden_layer[0] Verilog-NN : Gated Recurrent Unit : GRU module GRU(input clk, input [3:0] inputs, output reg [2:0] hidden_state, output reg [2:0] output); reg [2:0] reset_gate; reg [2:0] update_gate; reg [2:0] candidate; // weights for inputs to reset and update gates parameter w_reset_0 = 0.3; parameter w_reset_1 = 0.4; parameter w_reset_2 = 0.2; parameter w_reset_3 = 0.1; parameter w_update_0 = 0.6; parameter w_update_1 = 0.5; parameter w_update_2 .. 이전 1 2 3 4 다음
